Perhitungan Rasio Odds Di Stata Forex
Untuk Tabel Kontinjensi 2x2: 183 tingkat Rasio Risiko, Odds, Odds Ratio, Log Odds 183Phi Koefisien Asosiasi 183Chi-Square Test of Association 183Fisher Uji Probabilitas yang Tepat Untuk dua kelompok subjek, masing-masing diurutkan berdasarkan tidak adanya atau adanya karakteristik tertentu. Atau kondisi, halaman ini akan menghitung ukuran standar untuk Rates, Risk Ratio, Odds, Odds Ratio, dan Log Odds. Ini juga akan menghitung koefisien koefisien Phi T melakukan uji asosiasi chi-kuadrat, jika ukuran sampel tidak terlalu kecil dan T melakukan uji probabilitas Fisher exact, jika ukuran sampel tidak terlalu besar. Meskipun uji Fisher secara tradisional digunakan dengan sampel yang relatif kecil, pemrograman untuk halaman ini akan menangani sampel yang cukup besar, sampai sekitar n1000, tergantung pada bagaimana frekuensi tersusun dalam empat sel. T Untuk nilai antara n, uji chi-square dan Fisher keduanya akan dilakukan. Untuk melanjutkan, masukkan nilai X 0 Y 1. X 1 Y 1. Dll ke dalam sel yang ditunjuk. Bila keempat nilai sel telah masuk, klik tombol laquoCalculateraquo. Untuk melakukan analisis baru dengan kumpulan data baru, klik tombol laquoResetraquo. Logika dan rincian komputasi dari uji Chi-Square dan Fisher dijelaskan di Bab 8 dan Subchapter 8a, masing-masing, dari Konsep dan Aplikasi. Frekuensi Sel yang Diharapkan per Hipotesis Null 95 Interval Keyakinan Chi-kuadrat dihitung hanya jika semua frekuensi sel yang diharapkan sama dengan atau lebih besar dari 5. Nilai Yates dikoreksi untuk kontinuitas nilai Pearson tidak. Kedua taksiran probabilitas tidak berarah. Fisher Probability Probability Test: T Klik link ini hanya jika Anda tidak sampai di sini melalui halaman utama VassarStats. CopyRichard Lowry 2001- Hak cipta dilindungi undang-undang. NOTICE: Kelompok konsultasi Statistik IDRE akan memindahkan situs web ke CMS WordPress pada bulan Februari untuk memfasilitasi pemeliharaan dan pembuatan konten baru. Beberapa halaman lama kami akan dihapus atau diarsipkan sehingga tidak lagi dipelihara. Kami akan mencoba untuk mempertahankan pengalihan sehingga URL lama akan terus bekerja sebaik mungkin. Selamat datang di Institute for Digital Research and Education Bantu Stat Consulting Group dengan memberi hadiah Alat Pengajaran Stata: Perhitungan rasio odd Tujuan. Tujuan dari program ini adalah untuk menghitung odds ratio mengingat probabilitas yang dipasok oleh pengguna. Probabilitas Y 1 sampai empat tingkat variabel kategoris dapat diberikan. Program ini berguna untuk menggambarkan hubungan antara probabilitas ini, kemungkinan untuk masing-masing kelompok dan rasio odds (s). Kategori referensi (atau yang dihilangkan) juga dapat dipilih. Download. Anda dapat mendownload program ini dari dalam Stata dengan mengetikkan findit orcalc (lihat Bagaimana cara menggunakan perintah findit untuk mencari program dan mendapatkan bantuan tambahan untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan findit). Penggunaan program Untuk menggunakan program ini, ketik orcalc di jendela perintah Stata. Sampai empat nomor bisa diberikan, tapi setidaknya dibutuhkan dua. Secara default, grup terakhir digunakan sebagai grup referensi (yaitu grup yang diabaikan). Ini dapat diubah dengan opsi ref (), di mana nomor tersebut menentukan jumlah grup yang akan digunakan sebagai kelompok referensi. Contoh. Berikut ini menunjukkan output dari mengeluarkan perintah orcalc. Dalam contoh ini, kita asumsikan bahwa seseorang melakukan regresi logistik dengan variabel hasil biner dan variabel prediktor yang memiliki dua kategori. Kami berasumsi bahwa probabilitas untuk kedua kelompok adalah 0,3 dan 4. Secara default, orcalc menggunakan kelompok terakhir sebagai kelompok referensi (atau yang dihilangkan). Program ini menunjukkan rumus untuk menghitung rasio odds, yang merupakan peluang kelompok 2 dibagi dengan peluang kelompok 1. Untuk menghitung peluang kelompok 2. 4 dibagi dengan 1 - .4. Kemungkinan kelompok 1 dihitung dengan membagi 0,3 dengan 1 - 0,3, dan rasio odds, yang merupakan rasio odds untuk kelompok 2 dibagi dengan odds untuk kelompok 1, yaitu 0,667 dibagi dengan 0,429, atau 1,556 . Berikut ini menunjukkan output dari mengeluarkan perintah orcalc, dengan asumsi bahwa variabel prediktor memiliki tiga kategori yang probabilitasnya adalah 0,3. 4 dan .6. Dua rasio odds dihitung, satu membandingkan kelompok 2 dengan kelompok 1, dan satu kelompok membandingkan 3 menjadi kelompok 1. Sekali lagi, kelompok terakhir digunakan sebagai kelompok referensi. Contoh ini sama dengan yang di atas, kecuali bahwa kita telah menggunakan opsi ref () untuk menggunakan kelompok kedua sebagai kelompok referensi. Anda akan melihat bahwa ini sangat mengubah kedua rasio odds. Berikut ini menunjukkan output dari mengeluarkan perintah orcalc, dengan asumsi bahwa variabel prediktor memiliki empat kategori dengan probabilitas 3. 4. 6 dan .7. Oleh karena itu, tiga rasio odds dihitung, dan karena opsi ref () tidak digunakan, kelompok terakhir digunakan sebagai kelompok referensi. Isi dari situs web ini tidak boleh dianggap sebagai pengesahan dari situs web, buku, atau produk perangkat lunak tertentu oleh University of California.
Comments
Post a Comment